@article { author = {Delvi, Mohammad Reza and Baghi, Ebrahim and Abdolbaghi, Abdolmajid and Kazemi, Javad}, title = {The Application of Multi-Purpose Genetic Algorithm in Optimizing Bank's Facilities Portfolio (A Case Study of the Granted Facilities in One of the Commercial Banks of Iran)}, journal = {Accounting and Auditing Research}, volume = {7}, number = {27}, pages = {100-120}, year = {2015}, publisher = {Licence Holder Iranian Accounting Association Director & Editor-in-chief Ali Saghafi(PhD) Director & General Secretary Naser Partovi Editorial Assistant Maryam Asgharzadeh Badr}, issn = {2251-8428}, eissn = {}, doi = {10.22034/iaar.2015.103802}, abstract = {Gaining maximum benefit with the minimum of risk is an aim which finance and credit institutions always want to fulfill. The present research, which was done in the framework of the granted facilities One of the commercial banks from 1388 to 1390, studies the effective interest rate, dishonoring rate of the granted facilities within the format of Islamic contracts in different sections and determines the real portfolio of granting facilities. It then determines the optimum facilities portfolio using the multi-purpose genetic algorithm. The findings show that the resulted optimum facilities portfolio is different from the current portfolio of the bank and can tackle with the different limitations and policies in granting facilities. They also indicate that the effective interest rate and the degree of efficiency of facilities based on the presented model are higher than those of the current facilities portfolio.}, keywords = {portfolio optimization,Genetic Algorithm,facilities,Efficiency,dishonoring rate}, title_fa = {کاربرد الگوریتم ژنتیک چند هدفه در بهینه سازی پرتفوی تسهیلات بانک (مطالعه موردی تسهیلات اعطایی بانک ملی استان اصفهان)}, abstract_fa = {حداکثر سازی سود به همراه حداقل کردن ریسک هدفی است که همواره مؤسسات مالی و اعتباری به دنبال تحقق آن هستند. دراین تحقیق که در چارچوب تسهیلات اعطایی یکی از بانک‌های تجاری ایران طی سال­های 1388 الی1390 انجام گردیده به بررسی نرخ بهره مؤثر، نرخ نکول تسهیلات اعطایی در قالب عقود اسلامی دربخش­های مختلف و سبد بهینه تسهیلات پرداخته شده است. بنابراین با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه پرتفوی بهینه  تسهیلات اعطایی تعیین شده است. یافته­های پژوهش نشان می­دهد که پرتفوی بهینه تسهیلات که توسط الگوریتم ژنتیک چند هدفه بدست آمده است متفاوت از پرتفوی فعلی بانک است و پوشش دهنده محدودیت­های و سیاست­های مختلف حاکم بر اعطای تسهیلات است. همچنین نرخ بهره مؤثر و درجه کارایی تسهیلات مبتنی بر مدل بالاتر از نرخ بهره مؤثر و درجه کارایی سبد فعلی تسهیلات است.}, keywords_fa = {بهینه سازی پرتفوی,الگوریتم ژنتیک,تسهیلات,بازده و نرخ نکول}, url = {https://www.iaaaar.com/article_103802.html}, eprint = {https://www.iaaaar.com/article_103802_231e150f8c1a36bdcec80d264869e690.pdf} }