تحقیق حاضر به مقایسه قدرت پیشبینی شبکههای عصبی و مدل رگرسیون حداقل مربعات معمولی به منظور برآورد قیمت عرضههای عمومی اولیه میپردازد. هدف این تحقیق طراحی مدلی است که به سرمایهگذاران در تشخیص صحت قیمتگذاری عرضههای عمومی اولیه و شکار فرصتهای سودآوری یاری رساند. بنابراین متغیرهای استفاده شده در این پژوهش از میان آن دسته از متغیرهایی انتخاب شدهاند که قبل از عرضه در اختیار سرمایه گذاران برونسازمانی قرار دارند. از سوی دیگر، نتایج این تحقیق میتواند برای شرکت ناشر، مشاور پذیرش، پذیرهنویسان و نیز قانونگذاران بورس اوراق بهادار سودمند باشد. نتایج نشان میدهند که استفاده از شبکههای عصبی صحت قیمتگذاری عرضههای عمومی اولیه را تاحدی کاهش داده و مزیت چندانی نسبت به مدلهای رگرسیونی ندارند.
عرب مازار یزدی, محمد, & قاسمی, مهسا. (1388). برآورد قیمت عرضههای عمومی اولیه با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی. تحقیقات حسابداری و حسابرسی, 1(1), 74-95. doi: 10.22034/iaar.2009.105216
MLA
محمد عرب مازار یزدی; مهسا قاسمی. "برآورد قیمت عرضههای عمومی اولیه با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی". تحقیقات حسابداری و حسابرسی, 1, 1, 1388, 74-95. doi: 10.22034/iaar.2009.105216
HARVARD
عرب مازار یزدی, محمد, قاسمی, مهسا. (1388). 'برآورد قیمت عرضههای عمومی اولیه با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی', تحقیقات حسابداری و حسابرسی, 1(1), pp. 74-95. doi: 10.22034/iaar.2009.105216
VANCOUVER
عرب مازار یزدی, محمد, قاسمی, مهسا. برآورد قیمت عرضههای عمومی اولیه با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی. تحقیقات حسابداری و حسابرسی, 1388; 1(1): 74-95. doi: 10.22034/iaar.2009.105216