2
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه شهید چمران اهواز
3
کارشناس ارشد حسابداری دانشگاه شهید چمران اهواز
10.22034/iaar.2014.104325
چکیده
با توجه به اهمیت بازده در مطالعات سرمایهگذاری، برآورد رابطهی آن با عدم تقارن اطلاعاتی از مسائل مهم و ضروری است. تغییرات زمانی بازده، عدم کفایت مطالعات صورت گرفته و وجود عوامل تاثیرگذار بر میزان بازده سهام باعث توسعهی روشهای نوین و هوشمند در تخمین و برآورد بازده سهام شرکتهای بورسی شده است. هدف از این تحقیق پیشبینی بازده سهام با استفاده از عدم تقارن اطلاعاتی با رویکرد شبکههای عصبی مصنوعی است. متغیر مستقل در این تحقیق عدم تقارن اطلاعاتی و متغیر وابسته بازده سهام بوده است. به همین منظور، متغیرهای مربوط برای 100 شرکت بورسی و به مدت 6 سال گردآوری شده است. خروجیهای حاصل از تخمین شبکههای عصبی مصنوعی و نتایج حاصل از تخمین با استفاده از این روش، با معیارهای ارزیابی (99/0=R، 064/0= MSEو 21/0=MAE) بوده است. با در نظر گرفتن مقدار تصادفی (50 درصد) و مقایسه آن با 99/0=R،ارتباط معنادار بین متغیر عدم تقارن اطلاعاتی و بازده سهام مشاهده میشود. همچنین، شبکه مزبور دارای کمترین خطا (064/0= MSEو 21/0=MAE) نسبت به دیگر شبکههای طراحی شده است.
سجادی, سید حسین, رشیدی باغی, محسن, & شیرعلیزاده, محسن. (1393). پیشبینی ارتباط بین بازده سهام و عدم تقارن اطلاعاتی با استفاده از شبکه-های عصبی مصنوعی. تحقیقات حسابداری و حسابرسی, 6(24), 16-33. doi: 10.22034/iaar.2014.104325
MLA
سید حسین سجادی; محسن رشیدی باغی; محسن شیرعلیزاده. "پیشبینی ارتباط بین بازده سهام و عدم تقارن اطلاعاتی با استفاده از شبکه-های عصبی مصنوعی". تحقیقات حسابداری و حسابرسی, 6, 24, 1393, 16-33. doi: 10.22034/iaar.2014.104325
HARVARD
سجادی, سید حسین, رشیدی باغی, محسن, شیرعلیزاده, محسن. (1393). 'پیشبینی ارتباط بین بازده سهام و عدم تقارن اطلاعاتی با استفاده از شبکه-های عصبی مصنوعی', تحقیقات حسابداری و حسابرسی, 6(24), pp. 16-33. doi: 10.22034/iaar.2014.104325
VANCOUVER
سجادی, سید حسین, رشیدی باغی, محسن, شیرعلیزاده, محسن. پیشبینی ارتباط بین بازده سهام و عدم تقارن اطلاعاتی با استفاده از شبکه-های عصبی مصنوعی. تحقیقات حسابداری و حسابرسی, 1393; 6(24): 16-33. doi: 10.22034/iaar.2014.104325
)